Există o diferență fundamentală între a fi găsit pe Google și a fi menționat de o inteligență artificială. Prima e un joc pe care îl știm de 20 de ani. A doua e un joc pe care îl învățăm cu toții în timp real — și care schimbă regulile mai repede decât orice update de algoritm Google din ultimul deceniu.
Lucrez pe sabrini.ro de câteva luni și am ales să documentez aici ce înseamnă concret să construiești vizibilitatea unui brand de bijuterii fine într-un peisaj în care jumătate din căutările informaționale sunt deja interceptate de ChatGPT, Perplexity sau Google AI Overviews înainte ca utilizatorul să ajungă pe vreun site.
Nu e un tutorial generic. E ce am făcut eu, pe un brand real, cu resursele și constrângerile unui departament de marketing intern.
Contextul: de unde am plecat
Sabrini — Exclusive Diamonds este unul dintre cele mai mari branduri românești de bijuterii cu diamante naturale, cu peste 30 de magazine fizice în toată țara, specializat în verighete, inele de logodnă și bijuterie fină cu pietre prețioase certificate GIA, IGI, EGL și HRD.
Când am intrat în proiect, situația tehnică era problematică. Traficul organic scăzuse dramatic — de la aproximativ 70.000 de vizitatori lunari la circa 23.000 — pe fondul unei combinații de probleme tehnice acumulate, o explozie de URL-uri cu parametri care umflase indexul Google la 2,8 milioane de pagini necrawlate și o lovitură comercială directă: cresterea pretului la aur continuu.
Prioritatea imediată era recuperarea tehnică. Prioritatea pe termen mediu — și cea mai interesantă din perspectiva acestui articol — era construirea unei prezențe care să funcționeze nu doar în Google, ci și în modul în care AI-urile răspund la întrebări despre bijuterii, verighete și diamante naturale în România.
Etapa 1: fundația tehnică fără de care GEO e irelevant
Optimizarea pentru AI — sau GEO, cum a început să fie numită disciplina — nu funcționează pe un site cu probleme tehnice grave. Un AI care citește web-ul vede ceea ce Googlebot vede. Dacă crawlerul nu poate accesa paginile, nici un model de limbaj nu le va procesa în mod util.
Prima intervenție a fost rescrierea robots.txt pentru a bloca crawlarea URL-urilor cu parametri care generau milioane de variante ale acelorași pagini. Imediat după, am implementat un sitemap structurat care să ghideze crawlerii spre paginile cu valoare reală — categorii, produse principale, pagini de brand. Rezultatul a fost spectaculos ca viteză: indexul util a sărit de la circa 34.000 de pagini la peste 117.000 în câteva săptămâni.
A doua problemă tehnică urgentă era un scor CLS (Cumulative Layout Shift) dezastruos — între 0,78 și 0,88 — cauzat de widget-uri. Un CLS atât de ridicat nu penalizează doar clasamentele Google — semnalează unui model AI că pagina are probleme de calitate și reduce probabilitatea de a fi citată ca sursă de încredere. După identificarea și rezolvarea problemei la nivel de snippet de cod, scorurile Core Web Vitals s-au normalizat.
Lecția pe care o extrag din această etapă: GEO fără SEO tehnic solid e o fundație pe nisip. Înainte să te întrebi cum te citează ChatGPT, întreabă-te dacă Googlebot poate crawla corect site-ul tău.
Etapa 2: conținut structurat pentru oameni și pentru mașini
Există o concepție greșită despre optimizarea pentru AI: că trebuie să scrii diferit față de cum scriai pentru Google. În realitate, principiile sunt aceleași — conținut clar, structurat, autoritar, care răspunde complet la o întrebare. Diferența e că AI-urile sunt și mai puțin tolerante față de conținut vag, padding sau fraze fără substanță.
Am rescris de la zero mai multe pagini cheie de pe sabrini.ro: homepage-ul, pagina de magazine, pagina de pietre prețioase, secțiunea DeRuvo Precious Stones și pagina brandului Blanco’s Diamonds. Fiecare a fost construită cu o logică clară: o propoziție de valoare distinctă în primele 100 de cuvinte, răspunsuri la întrebările reale ale utilizatorilor integrate natural în text, și date concrete — număr de magazine, tipuri de certificate, game de produse.
De ce contează asta pentru AI? Modelele de limbaj mari extrag informații din texte care au o structură predictibilă și un nivel ridicat de specificitate. O pagină care spune „oferim bijuterii de calitate pentru momente speciale” nu va fi niciodată citată de un AI când cineva întreabă „care sunt brandurile românești de bijuterii cu diamante naturale certificate”. O pagină care spune „Sabrini operează 30 de magazine în România, specializate în verighete și inele de logodnă cu diamante naturale certificate GIA, IGI, EGL și HRD” — are șanse reale.
Paralel cu paginile de site, am construit o serie de advertoriale publicate pe platforme media relevante — despre serviciile Sabrini: campania de 30% discount la diamantele pentru verighete și serviciul de reparații gratuite pentru bijuterii din aur. Fiecare advertorial a fost scris ca un text editorial independent, nu ca o reclamă deghizată, tocmai pentru că AI-urile citesc și procesează conținut editorial mult mai bine decât conținut promoțional evident.
Etapa 3: link building — relevanță contextuală, nu volum
Una dintre strategiile pe care o aplic pentru Sabrini este folosirea unui ecosistem de site-uri pentru link building contextual.
Logica din spatele acestei abordări e simplă: un AI care procesează multiple surse independente care menționează același brand în contexte diferite construiește o imagine mai solidă a acelui brand ca entitate relevantă. Nu e vorba de spam de linkuri — e vorba de prezență consistentă pe web, în surse cu audiențe și topici diferite.
Am evitat deliberat abordarea cantitativă. Un pachet de 80 de site-uri care publică același text nu construiește autoritate — creează un semnal artificial pe care atât Google, cât și AI-urile îl vor ignora sau penaliza. Preferința mea e pentru linkuri în texte care au o logică editorială proprie, în care menționarea Sabrini are sens în context.
Exemplu concret: un articol despre tradiții și simboluri ale căsătoriei pe un site de conținut cultural poate menționa natural verighetele cu diamante naturale și poate linka spre pagina de verighete Sabrini — https://sabrini.ro/verighete — fără ca linkul să pară forțat. Același link dintr-un site fără context editorial e aproape inutil în 2026.
Etapa 4: optimizarea pentru AI Overviews și răspunsuri generative
Aceasta e etapa la care lucrăm activ și pe care o consider cea mai importantă pe termen mediu pentru un brand ca Sabrini.
Google AI Overviews — răspunsurile generate automat care apar în partea de sus a paginilor de rezultate — sunt deja prezente pentru o bună parte din căutările informaționale despre bijuterii. Întrebări de tipul „cum aleg diamantul pentru verighetă”, „ce înseamnă cei 4C la diamante” sau „diferența dintre aur alb și platină pentru verighete” generează deja răspunsuri AI în Google — și acelea sunt extrase din site-uri care au conținut structurat, clar și specific pe aceste subiecte.
Am creat pentru sabrini.ro conținut dedicat acestor întrebări: un ghid complet al celor 4C — Carat, Cut, Culoare, Claritate — integrat într-un advertorial care a apărut pe mai multe platforme, și care urmează să fie publicat și pe site-ul propriu sub forma unui ghid de sine stătător. Logica e că un AI care a procesat acel conținut din multiple surse va fi mai predispus să citeze Sabrini ca sursă atunci când un utilizator pune această întrebare.
ChatGPT și Perplexity funcționează diferit față de Google AI Overviews — au date de antrenament cu un cut-off, nu crawlează web-ul în timp real în aceeași măsură — dar principiul e același: brandul trebuie să existe în surse de calitate, cu informații specifice și verificabile, pentru a fi inclus în răspunsurile generate.
Un aspect la care lucrez specific pentru Sabrini este construirea unui profil de entitate clar în ecosistemul web. Asta înseamnă: date consistente despre brand menționate în surse multiple — numărul de magazine, specializarea, tipurile de certificate, zona geografică de activitate. Inconsistențele — „peste 25 de magazine” pe un site, „30 de magazine” pe altul — creează ambiguitate pentru AI și reduc probabilitatea de a fi citat corect.
Ce nu funcționează — și ce am încetat să mai fac
Conținut generat în masă fără editorial oversight. Am experimentat cu volume mari de text AI pe pagini secundare și rezultatul a fost predictibil: pagini indexate dar niciodată citate, nicio creștere de trafic, niciun semnal de calitate. AI-urile identifică conținut generat AI fără substanță editorială și îl tratează ca pe conținut de umplutură.
Linkuri din rețele fără relevanță tematică. Un link dintr-un site de reparații auto spre o pagină de bijuterii nu construiește nimic în 2026 — nici pentru Google, nici pentru AI.
Meta descriptions și titluri optimizate mecanic, fără să corespundă cu ce e efectiv pe pagină. AI-urile citesc pagina, nu meta-datele. Dacă pagina nu livrează ce promite titlul, nu va fi citată.
Unde e Sabrini acum și unde merge
Recuperarea tehnică e în mare parte completă. Traficul organic e în creștere, deși nu am revenit la nivelul de dinainte — și o parte din acel trafic e probabil pierdut structural din cauza schimbărilor comportamentale ale utilizatorilor.
Direcția pe care o urmărim acum e construirea unei prezențe editoriale consistente — conținut de valoare reală pe subiecte pe care Sabrini are autoritate naturală: diamante naturale, verighete, bijuterie fină, servicii de întreținere a bijuteriilor din aur. Fiecare piesă de conținut e gândită simultan pentru Google, pentru AI Overviews și pentru utilizatorul care ajunge direct pe pagină.
Sabrini e un brand cu substanță reală — producător român, 30 de magazine, certificări internaționale, 20 de ani de experiență. Munca mea e să fac această substanță vizibilă pentru algoritmii care decid ce apare în fața utilizatorilor, indiferent dacă aceștia caută pe Google sau întreabă un AI. Sunt două jocuri diferite, jucate pe același teren, cu reguli care converg tot mai mult spre același principiu: conținut real, structurat și consistent bate orice scurtătură.
